Intel Labs busca el próximo acto del gigante de los chips en avances cuánticos y neuromórficos


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«Queremos nominar cosas que podamos subir al planeta», dijo Rich Uhlig, quien dirige el agrupación Intel Labs que realiza investigaciones fundamentales sobre problemas en la computación cuántica, la fotónica y la computación inspirada en los desasosiego. «Escalamos a miles de millones con el tiempo», dijo sobre la destreza de Intel en la fabricación, «y queremos enfocarnos en problemas que tienen significado a esa escalera».

Si eres un gran atleta, necesitas encontrar nuevas pruebas de resistor para empujarte con destino a nuevos logros. Si eres músico, debes responsabilizarse nuevas composiciones de anciano complejidad para avanzar en tu arte.

Durante décadas, Intel hizo posible uno de los mayores logros tecnológicos de los tiempos modernos, la expansión de la tecnología informática en el mercado masivo. Seguir eso con un próximo acto es un desafío.

Para encontrar nuevos dominios, la empresa confía en parte en un equipo de científicos a la vanguardia de los aspectos de la informática que posiblemente, algún día, podrían ser la corriente principal.

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«Queremos nominar cosas que podamos subir al planeta», dijo Rich Uhlig, miembro senior, vicepresidente y director de Intel Labs, en una entrevista en video con ZDNet. Labs es la pelotón de investigación que realiza investigaciones científicas fundamentales en temas como computación cuántica.

Labs sirve a una empresa, Intel, que es un virtuoso en la construcción de cosas para subir a cientos de millones de unidades.

«Lo que hacemos en los laboratorios es nominar proyectos que no serán de interés para un pequeño agrupación de personas», dijo Uhlig.

«Escalamos a miles de millones con el tiempo», dijo sobre la destreza de Intel en la fabricación, «y queremos enfocarnos en problemas que tienen significado a esa escalera».

Uhlig habló con ZDNet antiguamente de su Labs Day, un evento aparente que se llevó a término el jueves y que ofreció un compendio de algunos de los esfuerzos de investigación secreto en los que Uhlig y su equipo están trabajando. Fue la primera vez en siete primaveras que la compañía realizó un represión de este tipo por los laboratorios.

El discurso de tolerancia de Uhlig comenzó el día centrado en el tema del avance de la informática en órdenes de magnitud. «En rebusca de 1000x: investigación disruptiva para la próxima término de la informática», fue el título de la charla.

El día mostró avances en múltiples áreas.

En computación cuántica, James Clark, presidente de hardware cuántico de los laboratorios, habló sobre la ampliación de los qubits de espín, así como sobre el uso de lo que se pira «crio-CMOS», que pretende simplificar las complejas interconexiones que se utilizan en los sistemas cuánticos actuales.

La charla de Clark se complementó con una presentación de la directora de aplicaciones cuánticas de los laboratorios, Anne Matsuura, sobre la «pila completa» de hardware y software que se requerirá para ejecutar cargas de trabajo cuánticas reales.

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El tema de la escalera juega un papel importante en el trabajo cuántico. En particular, la escalera cuántica es un gran desafío para todos en la industria, señaló Uhlig.

«Para resolver problemas prácticos en cuántica, es necesario presentarse a millones de qubits en algún momento», dijo. Los sistemas actuales de IBM, Honeywell, Google y otros, conocidos como máquinas ruidosas cuánticas de escalera intermedia, o NISQ, tienen solo un puñado, como mucho decenas, de qubits.

«Si no dispone de las tecnologías necesarias para subir, nos referimos a millones [of qubits], entonces verdaderamente no resolverá los problemas prácticos «.

Como solo un ejemplo de escalera cuántica, la depuración es un problema espinoso en el que Intel se ha centrado.

«Podemos tomar obleas de qubits de espín y probarlas a depreciación temperatura», describió Uhlig. «Eso es muy importante para conquistar un progreso rápido en el campo porque puede aguantar días descabalgar la temperatura de un refrigerador de dilución», lo que ralentiza todo el ciclo de depuración.

«Al poder probar todos los dispositivos con un ciclo de aguantar el refrigerador a donde debe estar, puede hacer un progreso mucho más rápido».

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Una sesión con James Jaussi, presidente del esfuerzo óptico PHY de la compañía, mostró los nuevos desarrollos en el uso de fibra óptica como señalización entre chips. Ese trabajo ha estado en mejora en los laboratorios durante más de una término, señaló Uhlig. Ahora, sin confiscación, se está moviendo de partes discretas, como transceptores, al paquete mismo de un chip.

«Estamos trayendo algunas tecnologías nuevas como moduladores de micro anillo, láseres integrados y amplificadores ópticos que podemos integrar directamente en el paquete de enumeración», explicó. El esfuerzo tiene como objetivo dominar en gran medida la demanda de energía de los bits en movimiento sobre cables de cobre, una tendencia generalizada en la industria informática flagrante.

La programación de máquinas, presentada por el investigador Justin Gottschlich, es otro esfuerzo que ha estado en curso durante algún tiempo, dirigido a conquistar avances en la programación de computadoras convencional. Gottschlich presentó una modernización sobre el progreso en las formas de programar computadoras usando intent, con codificación menos explícita.

La computación neuromórfica, donde los circuitos imitan la actividad de las sinapsis cerebrales, ha sido un enfoque para Intel durante primaveras, y la compañía ha cultivado sus propios sistemas informáticos de inteligencia sintético, llamados Loihi. El presidente de neuromórficos, Mike Davies, dio una modernización sobre el progreso, incluida la charla sobre las pruebas de relato de prototipos neuromórficos.

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«Recientemente, estamos construyendo configuraciones cada vez más grandes que traen múltiples Loihi a grandes grupos», dijo Uhlig a ZDNet. Ese trabajo involucra a la comunidad de investigación fuera de Intel a la que se le ha proporcionado el hardware y software Loihi para trabajar. «Estamos entrando en una grado en la que se está moviendo más allá de la investigación a la exploración de productos y aplicaciones futuros», dijo.

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Una vez más, el enfoque con neuromórficos, como con la fotónica, está en el uso de energía: el cerebro es mucho más valioso en el mundo biológico que una computadora convencional que ejecuta un test de formación profundo. «Si miras el cerebro de una adefesio», dijo Uhlig, refiriéndose a una forma pequeña de charlatán, «son un par de gramos, y es asombroso lo que una adefesio puede hacer al navegar en entornos complejos».

«Hay poco casi misterioso allí al que queremos presentarse para incorporar capacidades fundamentales en los sistemas informáticos».

Otra radio más incluía la informática federada, donde los datos se pueden usar incluso cuando están ocultos detrás de un firewall. La idea es que los datos confidenciales, como los datos médicos, puedan mantenerse en el anonimato y, al mismo tiempo, utilizarse para disección. Rosario Cammarota de The Labs y Jason Martin, dos ingenieros principales, dieron una charla sobre lo que se pira Trusted Federated Learning. Como complemento, todavía discutieron la tecnología de enigmático homomórfico.

Todas las presentaciones del día se detallan en el sitio web de Intel.

Todas estas áreas de exploración de alguna forma vuelven al enfoque de Intel de ser una «empresa de datos», como dice la empresa, pero todavía al valencia central de Intel como empresa de computación.

«Ya se trate del movimiento de datos, en el caso de la fotónica de silicio, o de nuevas formas de hacer cálculos [such as quantum], en nuestro núcleo, somos una empresa de computación, queremos estar allí con la tecnología si hay una nueva forma emergente de hacer las cosas «, dijo Uhlig.

«Creemos que tanto el neuromorfo como el cuántico hablan de eso».

Otro aspecto de los proyectos es encontrar formas de hacer que la informática sea más inclusiva. La programación de máquinas, por ejemplo, encaja con una nueva mentalidad en torno a la extensión de la programación de computadoras a personas que no son programadores ni por gusto ni por profesión, dijo Uhlig.

«En la contemporaneidad, hay un pequeño agrupación de personas que programan sistemas», observó Uhlig.

«La programación de máquinas se manejo de liberar a las personas para que puedan expresar su intención», dijo. «Queremos que sea mucho más manejable si usted es un hábil en un radio, si sabe lo que quiere obtener de los datos».

Al mismo tiempo que la propia Intel rebusca mercados de escalera potencial, históricamente la empresa pudo unir asociaciones y desarrollar ecosistemas. Y los laboratorios han sido parte de eso. La tecnología Thunderbolt utilizada para conexiones de incorporación velocidad en computadoras portátiles es solo un ejemplo: se desarrolló internamente de Labs y luego se comercializó a través del trabajo con Apple.

Un ejemplo más profundo es cómo Intel promovió las redes inalámbricas Wi-Fi hace dos décadas. El Wi-Fi podría no ser tan omnipresente hoy si no fuera por los esfuerzos de Intel para promoverlo como un standard de la industria generalmente habitable.

Y luego está la asociación histórica con Microsoft, un dúo dinámico que hizo posible la informática personal. Con todo el trabajo de los laboratorios, dijo Uhlig, Intel continúa buscando alianzas que pueda encontrar.

«Se pueden ver estos patrones en la forma en que hacemos nuestra investigación, no nos estamos guardando la tecnología», dijo. «Intel reconoce la importancia de desarrollar ecosistemas».

La compañía está «en un delirio», dijo, con oficinas gubernamentales, como el Área de Energía, sobre computación cuántica. En el caso de neuromorphic, un socio, Accenture Labs, discutió aplicaciones de la computación neuromorphic durante las sesiones.

Intel todavía está ayudando a fomentar la investigación académica fuera del propio trabajo de los laboratorios.

«Tenemos programas suficiente amplios para financiar la investigación académica en todo el planeta», señaló Uhlig. «Estamos renovando continuamente esas inversiones», dijo. En algunos casos, las subvenciones para investigación son directas, pero en otras áreas, Intel establecerá un centro y enviará a sus investigadores a una universidad para trabajar en el motivo.

«Los mejores investigadores en un radio determinada a menudo están inventando el futuro, y si estamos sentados unido a ellos mientras lo hacen, publicando unido con ellos, entonces verdaderamente nos da una delantera en varias áreas».

Intel todavía es uno de los mayores contribuyentes al mejora de software de código extenso. «Sabemos que es un movimiento decisivo porque estimula nuevos usos y aplicaciones», dijo Uhlig. Igualmente sirve para amparar a la empresa conectada a lo que la familia quiere hacer.

Al final del día, ser un virtuoso no significa mucho si uno no está retribuyendo. Ese hilo es la cojín de algunos de los trabajos más profundos que han realizado los laboratorios.

Abriles de investigación, por ejemplo, ayudando al difunto estudiado Stephen Hawking a comunicarse a pesar de la discapacidad ha llevado a avances que informan las tecnologías para la computación asistida, como solo un ejemplo.

La concepto de ser útil informa el trabajo de los laboratorios y su relación con el negocio de Intel, dijo Uhlig.

«Mientras esté avanzando generacionalmente, si siempre está proporcionando más valencia, siempre será relevante», dijo Uhlig. «Tienes que entregar valencia a lo prolongado del tiempo, de forma consistente, esa es verdaderamente nuestra forma de pensar».

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