La inteligencia artificial siguió expandiéndose durante un año turbulento, con algunas excepciones


El año 2020 puede poseer sido un año de turbulencias e incertidumbre en todo el mundo, pero la inteligencia químico se mantuvo en un curso constante de crecimiento y exploración adicional, tal vez conveniente a la crisis de Covid-19. La atención médica era un dominio importante para la inversión en inteligencia químico y crecieron las preocupaciones sobre la disparidad y la ética, pero se han tomado pocas medidas. Lo más sorprendente de todo es que, si correctamente el crecimiento del empleo en IA se aceleró en todo el mundo, se estabilizó en los EE. UU.

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Foto: Joe McKendrick

Estas se encuentran entre las métricas secreto de la inteligencia químico rastreadas en la última traducción del Índice de inteligencia químico, una puesta al día de datos anual del Instituto de Inteligencia Químico Centrada en el Ser humano de la Universidad de Stanford. El índice rastrea el crecimiento de la inteligencia químico en una variedad de métricas, desde programas de jerarquía hasta admisión de la industria.

Aquí hay algunas medidas secreto extraídas del índice de 222 páginas:

Aumentan las inversiones en IA: El documentación cita una indagación de McKinsey que muestra que la crisis de Covid-19 no tuvo ningún huella en su inversión en IA, mientras que el 27% informó poseer aumentado su inversión. Menos de una cuarta parte de las empresas disminuyó su inversión en IA.

Los trabajos de IA crecen en todo el mundo, se aplanan en los EE. UU. Otra métrica secreto es la cantidad de trabajos relacionados con la IA que se abren. Sorprendentemente, EE. UU. Registró una disminución en su proporción de ofertas de trabajo de inteligencia químico de 2019 a 2020, la primera caída en seis primaveras. El número total de trabajos de inteligencia químico publicados en los EE. UU. Incluso disminuyó en un 8.2% de 2019 a 2020, de 325,724 en 2019 a 300,999 empleos en 2020. Esto puede atribuirse al mercado juicioso en los EE. UU., Conjeturan los autores del documentación. Sin incautación, a nivel mundial, la demanda de habilidades de inteligencia químico está aumentando y ha crecido significativamente en los últimos siete primaveras. En promedio, la proporción de ofertas de trabajo de IA entre todas las ofertas de trabajo en 2020 es más de cinco veces longevo que en 2013. En 2020, las industrias se centraron en la información (2,8%); servicios profesionales, científicos y técnicos (2,5%); y la agricultura, la silvicultura, la pesca y la caza (2,1%) tuvieron la longevo proporción de puestos de trabajo de IA entre todos los puestos de trabajo en los EE. UU.

La inversión en inteligencia químico en el cuidado de la vigor aumentó significativamente: La categoría de productos de «fármacos, cáncer, moléculas, descubrimiento de fármacos» recibió la longevo cantidad de inversión privada en IA en 2020, con más de 13.800 millones de dólares, 4,5 veces más que en 2019, según el documentación. «El panorama de las industrias de la vigor y la biología ha evolucionado sustancialmente con la admisión del educación mecánico», afirman los autores del documentación. «AlphaFold de DeepMind aplicó la técnica de educación profundo para alcanzar un avance significativo en el desafío biológico de décadas de plegamiento de proteínas. Los científicos usan modelos de educación mecánico para estudiar representaciones de moléculas químicas para una planificación de síntesis química más efectiva. PostEra, una empresa emergente de inteligencia químico, utilizó técnicas basadas en educación mecánico. para acelerar el descubrimiento de fármacos relacionados con COVID durante la pandemia «.

Todo generativo: «Los sistemas de inteligencia químico ahora pueden componer texto, audio e imágenes con un estereotipado lo suficientemente parada como para que los humanos tengan dificultades para diferenciar entre futuro sintéticas y no sintéticas para algunas aplicaciones restringidas de la tecnología. Eso promete crear una enorme variedad de aplicaciones de la IA para fines socialmente efectos y menos efectos «.

La IA tiene un desafío ético y de disparidad: En 2019, el 45% de los nuevos graduados de doctorado en AI residentes en EE. UU. Eran blancos; en comparación, el 2,4% eran afroamericanos y el 3,2% eran hispanos, según el documentación. Por otra parte, «a pesar de los crecientes llamamientos para invadir las preocupaciones éticas asociadas con el uso de la IA, los esfuerzos para invadir estas preocupaciones en la industria son limitados. Por ejemplo, cuestiones como la equidad y la ecuanimidad en la IA siguen recibiendo comparativamente poca atención por parte de las empresas. Por otra parte, hay menos empresas en 2020 consideran que los riesgos de privacidad personal o individual son relevantes, en comparación con 2019, y no hubo cambios en el porcentaje de encuestados cuyas empresas están tomando medidas para mitigar estos riesgos particulares «.

La visión por computadora se ha industrializado: «Las empresas están invirtiendo cantidades cada vez mayores de medios computacionales para entrenar sistemas de visión por computadora a un ritmo más rápido que nunca. Mientras tanto, las tecnologías para su uso en sistemas implementados, como los marcos de detección de objetos para el estudio de fotogramas fijos de videos, están madurando rápidamente, lo que indica longevo despliegue de IA «.

Aumenta la socorro a conferencias de IA, virtualmente: Una métrica importante de la admisión de la IA es la socorro a conferencias. «Eso es muy parada. En todo caso, Covid-19 puede poseer llevado a un longevo número de personas a participar en conferencias de investigación de IA, ya que la pandemia obligó a las conferencias a cambiar a formatos virtuales, lo que a su vez provocó picos significativos en la socorro», dice la indagación. los autores sostienen.

Cada vez hay más información e investigación habitable: El número de publicaciones en revistas de IA creció un 34,5% de 2019 a 2020, un porcentaje de crecimiento mucho longevo que el de 2018 a 2019 (19,6%), afirman los autores del documentación. «Solo en los últimos seis primaveras, el número de publicaciones relacionadas con la IA en arXiv se multiplicó por más de seis, de 5.478 en 2015 a 34.736 en 2020. Las publicaciones de IA representaron el 3,8% de todas las publicaciones científicas revisadas por pares en todo el mundo en 2019, frente al 1,3% en 2011 «.

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