Twitter emite una recompensa en efectivo por deshacer el recorte de fotos ‘racista’

Twitter emite una recompensa en efectivo por deshacer el recorte de fotos 'racista'

Twitter acaba de difundir un nuevo desafío que pagará a la multitud por hacer poco bueno.

Como parte de la conferencia de hackers DEF CON que comienza el 5 de agosto, Twitter ha anunciado un desafío a la comunidad de piratería / codificación para ayudar a la compañía a hacer que el operación que recorta las fotos de la plataforma sea menos (aparentemente) racista.

Para las fotos adjuntas a tweets que tienen una forma más vasto o diferente que las proporciones de la miniatura, un operación de Twitter elige qué parte de la imagen mostrar en la aspecto previa del tweet. En septiembre de 2020, los usuarios de Twitter señalaron que este operación parecía mostrar caras blancas de forma más consistente que caras negras cuando había una imagen de forma extraña que contenía los dos. Algunos describieron esto como un ejemplo de sesgo algorítmico, que es cuando el racismo se incorpora de forma intencional o inadvertida a las decisiones que toma una computadora.

En respuesta, Twitter compartió el camino el operación funcionó y dijo que investigaría el asunto. Pero el software de recompensas por sesgo algorítmico se esfuerza por resolver este problema un paso más allá al incentivar financieramente a las personas para que lo mitiguen.

Las recompensas de errores son programas que tienen las empresas u otros grupos para galardonar a las personas (a menudo, aquellas fuera de las organizaciones) por encontrar errores en su infraestructura técnica. Las recompensas de errores a menudo se centran en encontrar posibles brechas de seguridad, y las organizaciones pagan a los cazarrecompensas de errores por alertarlos sobre los problemas.

Twitter está tomando este concepto y aplicándolo al desafío del sesgo algorítmico en el recortadura de fotografías. Otorgará $ 3,500 a un campeón del primer sitio que pueda identificar la causa de este vistoso sesgo, más $ 1,000 cada uno por el segundo sitio, “más reformador” y “más generalizable (es proponer, se aplica a la mayoría de los tipos de algoritmos)” y $ 500 por el tercer sitio.

El desafío es un uso arreglado del maniquí de galardón por errores: en sitio de disculparse y retar a la defensiva por una instancia de sesgo algorítmico, Twitter dice que queremos ayuda proactiva. Y pagaremos.

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“Queremos admitir este trabajo un paso más allá al invitar e incentivar a la comunidad para que ayude a identificar los daños potenciales de este operación más allá de lo que nosotros mismos identificamos”, dijo Twitter. entrada en el blog anunciando el desafío se lee. “Con este desafío, nuestro objetivo es sentar un precedente en Twitter, y en la industria, para la identificación proactiva y colectiva de los daños algorítmicos”.

El software de recompensas en este momento es específico para el desafío del recortadura de fotografías. Pero la publicación del blog que anuncia el desafío lo describe como “el primer desafío de galardón por sesgo algorítmico de Twitter”. ¿Primero, y tal vez no extremo? Mashable se ha acercado a Twitter para aprender si lanzará más recompensas de sesgo algorítmico para cazar el sesgo en el formación forzoso, y lo actualizará cuando tengamos parte.



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